# 原始文档标注文件
raw_dataset_path = r"F:\Data\预处理benchmark\benchmark\PreProDocs\imgs"
# 切分出来的统计图图片存储文件夹
generate_dataset_images_path = r"F:\Data\benchmark\data\images"
# 生成真实标注文件的路径
generate_dataset_label_path = r"F:\Data\benchmark\data\labels.json"

# 模型预测输出文件夹
model_predict_data = r"F:\Data\预处理benchmark\pictogram_benchmark\output"
# 各个模型预测结果文件夹 预测方法为 preprocess/preprocess/test/test_models/pictogram 目录下
# 各个测试类的 test_benchmark，需要配置 generate_dataset_images_path generate_dataset_label_path model_predict_data
# 几个变量
model_predict_filename = {
    "YoloCls": "YoloCls.json",
    "CornerCls": "CornerCls.json",
    "BarDetect": "BarDetect.json",
    "PieDetect": "PieDetect.json",
    "Lineformer": "Lineformer.json",
    "CachedCls": "CachedCls.json"
}
